(网经社讯)5月20日，京东云城市大会在上海顺利举行，京东云发布JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型开发计算平台、JoyAgent智能体2.0等九大产品，三大垂直行业一体机，助力企业全面重构AI基础设施，生成企业专属数字员工，加速迈向深度应用。
技术架构创新驱动应用升级
网经社数字零售台（DR.100EC.CN）查询DeepSeek后获悉，京东云此次发布的JoyAgent智能体2.0代表了企业级AI应用的最新发展方向。该产品采用混合代理模型（MoA）架构，通过动态DAG执行引擎实现任务的高效调度，在多智能体协同方面展现出显著优势。测试数据显示，在GAIA Benchmark的复杂任务处理中，其性能超越多数同类产品，这得益于京东在电商场景积累的海量数据处理经验。
特别值得关注的是技术架构的双轨演进路径。一方面保持对前沿技术的快速吸收，如支持多模态输入输出、集成丰富工具链；另一方面坚持场景导向的技术创新，如针对企业需求优化的推理引擎，实现单Token成本降低80%的突破。这种"技术+场景"的双轮驱动模式，为大模型商业化落地提供了可行路径。
行业解决方案加速价值释放
京东云推出的三大垂直行业一体机体现了其对行业痛点的深刻理解。医疗一体机整合京医千询大模型，在确保合规前提下实现诊疗辅助；工业一体机聚焦供应链优化，解决制造业核心诉求；金融一体机则针对敏感数据场景提供专属方案。这种"开箱即用"的交付模式，将大模型部署时间从数月缩短至分钟级，大幅降低了企业AI应用门槛。
实际应用数据印证了解决方案的有效性。京东内部已有超1.4万个智能体投入运营，处理18%的工作任务。在研发领域，智能编码助手使开发周期缩短30%；在直播场景，数字人技术已服务9000余家商家。这些成果不仅验证了技术可行性，更构建了可复用的行业标杆案例。
基础设施重构支撑规模应用
面对大模型带来的算力挑战，京东云提出AI Infra1.0基础设施标准具有前瞻性意义。JoyScale算力平台实现单集群万卡调度能力，将大模型算力利用率从45%提升至75%；云海AI存储支持TB级带宽，使长文推理成本下降40%。这些创新直击企业面临的算力瓶颈和成本压力。
基础设施的标准化进程正在加速。京东云通过支持十余家国产算力的异构管理，构建了开放兼容的技术生态。其发表在国际顶刊的论文成果，也为行业提供了大模型开发效率提升的系统性方案。这种"硬件+算法+平台"的全栈能力，为企业AI规模化应用奠定了坚实基础。
展望未来，随着数字员工概念的普及，企业AI应用将呈现三个趋势：从单点突破到全流程覆盖、从成本中心到价值创造、从技术驱动到业务主导。京东云通过"内部孵化+外部输出"的模式，正在推动这一进程的加速。其构建的AI新基建不仅服务于当下需求，更着眼于未来三到五年的技术演进，这或许正是其在激烈市场竞争中的核心优势所在。
